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    2023-12-14

辛敏珺
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数据治理应对型治理

应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据,信息---,例如客户、产品、供应商、员工等。然后,数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据,以创建或更新“黄金记录”,然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。




数据治理主动型治理

主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则,---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过,新记录的初始级别将非常高。

主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。

如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高,并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统,则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。

主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中,洛阳信息---,可应用所有典型的业务规则,以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后,此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。





数据治理数据安全现状

随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高,信息---结构,数据安全的薄弱性开始---。---的数据泄露事件频频发生,用户的---和企业的数据安全受到---的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下,信息---公司,数据泄露已不再是单一式的外部攻击,逐渐转为内部人员对信息化系统的---息进行---或,数据安全防护岌岌可危,也是影响大数据发展的问题。




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