




这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全,不仅需要技术手段,还需要---的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等,是数据访问或使用权限,以及数据泄露以后的问责主体;数据使用流程是否健全,是企业数据安全管理成熟度的体现。

数据处理活动需要具备明确的目的,敏感数据分类分级公司,并被用户授权;
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感---,应取得个人的单独同意;
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的---方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;
数据信息特定目的适用,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。

---业务对象完整性:基于完整的业务对象进行---操作,---不破坏数据的二义性以及业务关联性。内置多种---算法:系统内包含函数、初级、算法模式,数据分类分级公司,用户可根据实际业务场景需求,对敏感数据通过自定义算法生成规则从而使敏感数据转换为虚构数据。同时支持抽取式、本库---:系统支持抽取式---和本库---两种方式,是业内一款同时支持抽取式不落地---以及就地---两种模式的---系统。任务监控:用户可通过监控监测所有计划开展的任务进度、包括测试数据抽取、子集抽取和发现、---任务等。

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