具有多种异构数据源支持，一个---规则可应用于不同的数据源，敏感数据仓库结构，可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行---处理。例如：可在excel、txt、oracle、hadoop等数据源上直接引用。---后的数据完全不落地分发，提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式，无需在生产系统或本地安装任何---。
没有直接访问 mdm 系统权限的客户服务代表通常必须搜索几个系统，找到他们需要的信息，敏感数据仓库，从而采取措施。当通话中的客户没有耐心时，很难提供别的服务。当所有信息存储在 mdm 系统中并可通过有效、用户友好的前端进行访问时，客户服务代表将能够访问每个客户交互需要的所有数据，并能够在需要时授权新数据。
通过使 mdm 成为录入系统及记录系统，您能从本质---数据维持在“零---”状态，它在这种状态下适合企业中的任何预期使用场景，同步到 crm 和 erp 系统的数据的清洁性、性、时效性以及一致性应当处于别。
随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，敏感数据仓库方案，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，敏感数据仓库，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。
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