具有多种异构数据源支持，一个---规则可应用于不同的数据源，可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行---处理。例如：可在excel、txt、oracle、hadoop等数据源上直接引用。---后的数据完全不落地分发，大数据---公司，提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式，无需在生产系统或本地安装任何---。
作为数据安全---，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，大数据---价格，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，大数据---，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
· 支持用户自定义分类分级体系，且属性可扩展
· 多套分类分级体系共存，满足不同的合规要求便捷灵活的实施
· 支持字段的模糊查询及批量设置，不必---管理一个数据库几十万字段的庞大工作量
· 同时利用分类结果进行字段筛选，辅助数据分级，既减少了维护几十上百万字段的工作量，又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界面及操作风格
· 秉承基础通用软件的界面及使用风格，让用户快速上手，无违和感地使用---的数据地图· 支持表格、图形等各类数据报表的自定义展示
· 内置分析、预警、纠错等维度报表，辅助用户进行数据---
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