随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，大数据仓库，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。
事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润，为带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民---数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了------，大数据仓库报价，但也对公民的---安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了<通用数据保护条例>（generaldataprotectionregulation，简称gdpr），条例要求企业对---数据的使用变得透明化，---数据保护的操作性也变得更灵活。
，需要依赖于数据分类的结果，大数据仓库方案，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级，一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响，大数据仓库结构，包括影响的对象、影响的范围和结果等，这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理，企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的，从而结合分类的结果更地对数据进行分级。
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