1.金融行业所开发使用的业务系统中存在大量的客户---息,如姓名、年龄以及号、地址、工作信息等,在系统建设前期,往往需要使用上述信息来进行开发测试,即使使用了数据---技术去除了---息,仍然要需要使用水印技术向外发的数据中植入水印,标明分发者、分发目标、数据用途等信息。
2.生产应用场景:生产场景主要指各类业务场景,当涉及访问敏感数据时,电商数据水印系统,需要对获取到的数据植入水印信息。
3.数据分享场景:数据分享应用场景在一些特定需求下,部分---数据需要提供给其他机构或企业,需要使用水印技术向外发的数据中植入水印,淮北电商数据水印,标明分发者、分发目标、数据用途等信息。
数据内容识别
数据水印内置数据识别模块,识别有效数据,自动分配水印规则、水印位置。其目的就是为了解决“找到哪些字段适合添加水印”和“分析出在哪些行添加水印”。实现数据泄漏发生后的溯源和对泄漏的定位。
数据高模拟
数据模拟:保持基础特征一致性,电商数据水印报价,嵌入符合逻辑特征的数据水印。其目的是为了解决找到适合添加数据水印的数据位,并---前后数据格式、校验等均一致,达到不影响业务的连续性等目的。
伪行水印:系统先自动识别源数据的各项属性,电商数据水印技术,根据其敏感类型进行规则适配,再对其符合敏感类型的一行或多行(行数定位随机)进行数据更改,更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。
伪列水印:新的属性列,包括数值属性列或类别属性列,生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关,不容易者察觉,然后将水印比特嵌入到的新列中。
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