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    2024-3-11

辛敏珺
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数据治理数字标准

数字化社会的体现标志是什么,笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化,敏感数据---报价,也不是数据应用的多样化,而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范,所有的数字化活动应遵循相关的要求,比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。

全社会将从行业归属角度,逐步建立数据分类分级标准,其中离不开的引导,分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石,如何做好分类分级,凝聚社会共识,该类工作将会以咨询的方式完成规划,以公示的方式完成补充,形成数据分类分级标准。




数据治理成为未来发展主流

面对新经济发展模式,新的机遇和挑战,很显然引导和参与下,敏感数据---咨询,社会将投入更多的资源,形成新一轮的数字化建设的浪潮。那么,敏感数据---结构,数据化建设的方向、数据化建设的内容,在此期间将会有哪些特点,本文从多方面给予论述,为企业发展提供简明的思路。

作为未来的发展,离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的快速发展,推动信息的流动,但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始,逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律,决定了企业未来的数字项目内容,这些内容将是未来的发展主流。




数据治理数据形态

作为数据安全---,了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大,是tb、pb还是zb级?哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据?这些数据都存储在哪里,锦州敏感数据---,企业都用到了哪些种数据库,是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库?这些数据的增量情况如何等等,都属于数据形态的范畴,都需要梳理了解。





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