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数据治理主动型治理

主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则，---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始级别将非常高。

主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。

如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高，并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统，通辽能源数据---，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。

主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中，可应用所有典型的业务规则，能源数据---方案，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。

数据治理数据---后数据依然具备业务规则关联性

派客动力---平台根据该银行需求，能源数据---咨询，保障---后的数据依然具备供企业使用、分析的能力，具备能让业务---运行的能力。因此，---后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征，例如：原始数据中的姓名、地址等信息，需要在---后依然具有可读性，能源数据---案例，---后的数据满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如号、号的校验位，生日的区间等。

什么是数据治理

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够---在数据的整个生命周期中存在高数据的能力。一个数据管家是---数据治理流程遵循，指导执行，并建议改进数据治理流程的作用。

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