事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润，为带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民---数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了------，但也对公民的---安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了<通用数据保护条例>（generaldataprotectionregulation，简称gdpr），本溪敏感数据分类分级，条例要求企业对---数据的使用变得透明化，---数据保护的操作性也变得更灵活。
随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，数据安全的薄弱性开始---。---的数据泄露事件频频发生，敏感数据分类分级报价，用户的---和企业的数据安全受到---的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据泄露已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的---息进行---或，数据安全防护岌岌可危，敏感数据分类分级结构，也是影响大数据发展的问题。
随着各行各业加速---风口下，数据安全厂商所提供的性的数据---保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据---技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的，想要真正---实现客户安全、便捷的使用数据，还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。
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