与欧盟的国情不同，法律也不同。与欧盟相比，目前我国尚未形成关于个人数据保护完善的---体系，类似的相关条款基本都分散在不同部门的---或标准中，边界和惩处力度不如gppr明确，因此我国的个人数据保护基本还是依靠数据数据服务商单方面自律性的承诺，缺乏强制力。在数字经济大---，又缺乏明确约束力的背景下，许多企业制地采集使用---，甚至会出现企业间数据共享、交换的情况出现。
数字化社会的建立，从技术上可以分为很多架构，从应用上也有众多分支，透过众多的表现形式，数据治理标准价格，笔者通过比对各类数据建设方案，分析各种应用场景，可以看出数据化建设的本身越来越互联网化，其主要特征就是服务为王，如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容，提供---的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、ai教育等等，笔者不在此列举，这些平台的特点都是是数字驱动型，都是未来的发展的重点，数据治理标准报价，但是这些平台提供的服务才是关键，才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业，只有扎根企业，提供行业解决方案，提供场景化功能服务，才能在数字化浪潮中绽放光芒。
敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来---危害，甚至对企业及组织带来不可估量的损失，那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据（号、姓名、住址、银行帐号等）外，还有企业或组织机构不适合公开的数据，数据治理标准，如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同，这也给识别敏感数据带来一定的难度。
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