，需要依赖于数据分类的结果，数据治理咨询报价，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级，数据治理咨询价格，一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响，包括影响的对象、影响的范围和结果等，这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理，数据治理咨询公司，企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的，从而结合分类的结果更地对数据进行分级。
主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则，---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始级别将非常高。
主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。
如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高，并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。
主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。
单位是本轮数字化建设的主要需求方。对于众多大中型企业来说，数字化建设早已实施，比如银行、证券、---、能源、电子、航空等诸多领域，而的数字化建设仍处于---透明公开、办事效率提升的阶段，数据治理咨询，仍是业务驱动型的需求占---，而业务驱动是属于刚需，并且---内容的需求具有多样性和流程化的特点，决定了的数字化建设是本轮建设的重要领域。
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