我喜欢把数据赋能和---放在一起讲，敏感---结构，因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性，都要做数据安全，也知道数据安全的几种思路方法，然而真正要做的时候，却发现---无从下手，只能参考其它同类企业，人家采购了什么，自己就采购什么，或者---机构要求做什么，就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用，或者究竟能派上多大用场，---结构，没人能说得清。其实，造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知，信息---结构，解决了数据认知问题，数据安全的落地便是水到渠成的了。所以，银行---结构，与其谈论该如何做数据安全，不如谈谈该如何提升数据认知能力。
这里包括对业务、数据、应用、组织架构、---等方方面面的认知。举个例子：你的业务战略目标是什么，业务域、业务线、业务项能不能说清楚；你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，数据体量有多大，都存哪，使用场景、使用角色都是什么，数据和业务之间的关系是什么；你建设了多少应用系统，应用和业务之间的关系是什么；你的组织架构长什么样，流程什么样，不同部门之间的关系是什么，权责利如何划分，信息化成熟度什么样，人员技能又如何；你的企业要遵守哪些---，有没有跨境业务，行业有没有---要求？
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