安全治理结构-北京派客动力科技-六安安全治理

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    2023-12-25

辛敏珺
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数据治理应对型治理

应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据,例如客户、产品、供应商、员工等。然后,数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据,以创建或更新“黄金记录”,然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。




数据治理数据安全应用

数字化社会离不开数字的流通和信息的交互,如何明确数字资源的产权,保障数据流通的安全型,在数据跨境传输和安全保护领域如何---公民和的数据安全将是数字化建设的重要环节,六安安全治理,包括数据应用安全和数据生命周期安全两个方面。

数据应用安全是数字化应用过程中产生的新课题,安全治理结构,包括如何人脸识别技术、数字签名技术、数字技术、加密传输技术、网络隔离技术等等,该类技术支撑数据在不同场景中被安全应用,具有---的发展前景。




数据治理数据形态

作为数据安全---,了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大,是tb、pb还是zb级?哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据?这些数据都存储在哪里,安全治理方案,企业都用到了哪些种数据库,是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库?这些数据的增量情况如何等等,都属于数据形态的范畴,都需要梳理了解。





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