数据水印通常拥有广泛的数据水印分发方式，不需要生产系统和本地安装任何---，如支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式。并且，兼容各类主流数据库，包括oracle、sql server、mysql、db2等数据库。在数据处理全流程中，水印数据不落地，因此也不存在中间环节数据泄露风险，以上几点可以---数据原始特征、逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，电商水印数据库公司，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，水印数据库公司，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，电子水印数据库公司，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，嵌入式水印数据库公司，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据水印的定义
数据水印是指从原始环境向目标环境进行敏感数据交换时，通过一定的方法向数据中植入水印标记，从而使数据具有可识别分发者、分发对象、分发时间、分发目的等因素，同时保留目标环境业务所需的数据特性或内容的数据处理过程。
数据水印通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理，---分发数据正常使用，水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性，不易被外部发现。
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