---的深入推进，企业内部大量数据在频繁交互，同时企业间有大量的数据共享、交换的需求。然而，水印数据库系统，数据流通给数据安全带来---的挑战，其中潜在的数据泄露风险是首要面临的安全问题。本文介绍的数据库水印技术，在数据泄露前在结构化数据（关系表）载体中隐藏水印标记信息；在数据泄露后可提取水印，可作为泄露主体（包括针对企业员工、组织机构）溯源追责的有效技术手段，可积极促进数据的流动与共享。另一方面，数据库水印技术在一定程度上可以起到心理威慑作用，强化数据---构的安全保护意识与责任。
数据泄露问题的---程度逐年升高。据risk based security（rbs）机构在2020年q3季度的报告，电商水印数据库系统，2020年1月至9月公开---的数据泄露事件有2953起，嵌入式水印数据库系统，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量---361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，---新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。
数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中，网络水印数据库系统，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。
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