公用事业数据安全治理-北京派客动力公司

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    2023-10-17

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数据治理数据赋能 近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,公用事业数据安全治理价格,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,公用事业数据安全治理,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和---放在一起讲,因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。





数据治理过程

从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,公用事业数据安全治理服务,从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统(控制理论中趋稳的系统)。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行---(---就是我们在执行层面对信息系统的负反馈),而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。





数据治理关系管理

mdm 应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统。它成为了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。例如,多领域 mdm 系统将来自订单管理系统的销售订单和应收帐款中的关联在一起。这些关系或层次结构显示在与 mdm 系统数据直接交互的用户界面中。用户界面还可用于查看主数据间的关系并在 mdm 系统中直接编辑它们。因此,mdm 还成为关系的录入系统。





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