应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。
该银行没有明确的数据价值定义标准，致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行---的估值，随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此，派客动力---平台内置了大量的敏感数据发现算法，大数据治理公司，能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析，大数据治理，自动发现系统中包含---息的敏感数据，包括姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、 email 地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等；对所有敏感数据进行梳理、收集。
数字化社会的体现标志是什么，笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化，也不是数据应用的多样化，而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范，大数据治理公司，所有的数字化活动应遵循相关的要求，比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。
全社会将从行业归属角度，逐步建立数据分类分级标准，其中离不开的引导，分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石，如何做好分类分级，凝聚社会共识，该类工作将会以咨询的方式完成规划，以公示的方式完成补充，形成数据分类分级标准。
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