分类分级结构-晋中数据分类分级结构-北京派客动力公司

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    2023-10-9

辛敏珺
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数据治理数据形态

作为数据安全---,省数据分类分级结构,了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大,是tb、pb还是zb级?哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据?这些数据都存储在哪里,企业都用到了哪些种数据库,是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库?这些数据的增量情况如何等等,晋中数据分类分级结构,都属于数据形态的范畴,都需要梳理了解。





数据治理的敏感数据发现

想要对敏感数据加以保护,首先要发现出存在企业系统中的敏感数据,并保障其性。例如:系统内的某一列字段为联系方式,由与座机号组成,这些信息由于存在于同一列中,若是从字段所设定的数据特征去发现,很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。

派客动力敏感数据发现系统,能够从企业或组织内部---业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据,可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别,内置的敏感数据发现算法,且支持用户自定义敏感数据发现规则,分类分级结构,构建企业全景敏感数据地图。




数据治理数据库池化

派客动力数据库池化技术可在生产与备份进行实时数据同步,---两端数据间的事务一致性,能源数据分类分级结构,当生产库发生故障无法访问时,可以---分钟级的任意时间点业务数据接管,从而保障业务衔接的连续性;

同时支持智能接入、轻量存储、集约管理、敏捷取用等,操作简单,细粒度切换,提升企业服务。

操作简单,细粒度切换。





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