数据---不仅仅是代名词，同样也蕴含着复杂且多样的---技术能力。在不同环境下，企业对于敏感数据---的要求也不尽相同。例如：---后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说，市面上多数的---产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现---，并满足后续的测试、使用等需求，而更多真实环境中，往往需要---的
敏感数据实际在---操作中更为复杂化。
派客动力数据分类分级管理系统是全web化的数据---系统，采用规范的数据分类、分级方法，数据分类分级咨询，有助于用户理清数据资产，分门别类地管理数据，分类分级咨询，确定数据重要性或敏感度，有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，---数据分类分级咨询，形成一套科学、规范的数据---与保护机制，从而在---数据安全的基础上促进数据的使用以及开放共享。
开展数据、信息梳理的步，先对企业中的所有系统进行梳理，了解不同系统下的业务需求、项目模块、业务组等，编制梳理计划。当系统间进行集成或对接时，无非是将系统下的数据进行交互对接、整合，此时常见的问题就是各系统间相同的数据无法---数据格式的一致性、准确性和完整性。第二步便是要对数据制定统一性规则，---数据的完整性和一致性。首先要建立公共信息类模型，保障数据梳理时有统一的信息规范。其次，设定特殊信息级模型，能源数据分类分级咨询，制定数据性等级，确定数据信息敏感级别，方便确立日后哪些数据、信息以何种形式进行交互流通。
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