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    2023-9-28

辛敏珺
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数据治理数据适用、加工活动

数据处理活动需要具备明确的目的,学校数据分类分级系统,并被用户授权;

处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感---,应取得个人的单独同意;

通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的---方式。

数据传输、提供、公开活动

未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;

数据信息特定目的适用,---数据分类分级系统,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。




数据治理数字标准

数字化社会的体现标志是什么,笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化,也不是数据应用的多样化,而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范,所有的数字化活动应遵循相关的要求,比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。

全社会将从行业归属角度,逐步建立数据分类分级标准,其中离不开的引导,分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石,如何做好分类分级,凝聚社会共识,该类工作将会以咨询的方式完成规划,以公示的方式完成补充,形成数据分类分级标准。




数据治理数据赋能 近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,证券数据分类分级系统,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,铁岭数据分类分级系统,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和---放在一起讲,因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。




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