市数据分类分级标准-北京派客动力-市数据分类分级

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    2023-9-16

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数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、组织架构、---等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,市数据分类分级标准,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,市数据分类分级,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些---,有没有跨境业务,行业有没有---要求?




数据治理数据分级

,需要依赖于数据分类的结果,因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级,一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响,包括影响的对象、影响的范围和结果等,这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理,市数据分类分级结构,企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的,从而结合分类的结果更地对数据进行分级。





数据治理---后的数据依然具备高分析性

商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中,市数据分类分级系统,存在大量的数据交互,如果直接使用未---的数据,极有可能造成数据泄露。为此,派客动力---平台中的---板块为其提供自定义---规则的人性化服务,该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据---规则,建立完整的敏感数据---策略来---数据流通中的风险。





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