过去公司避免数据泄露通常制订严谨的管理权限标准、违背规章、职工电脑上个人行为、限定文本文档外发这些，水印数据库服务，但实际效果依然不---，数据泄露早已变成---。因为公司的数据财产在共享、互换等环节中，沒有清晰的数据标志或水印，就算是导致泄漏也无从追溯。对于此事，派客驱动力高新科技发布数据水印和追溯作用，从上了数据泄露无从追溯等问题，电商水印数据库服务，提升数据传送的安全系数。
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，数字水印数据库服务，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。
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