数据库水印（简称数据水印）是一种将标识信息（如版权信息、机构/员工id）通过一定的规则与算法隐藏在结构化数据中的技术。隐藏后数据库的使用价值几乎不变。其主要用于版权保护或泄露溯源（本文关注后者）。广泛地说，数据库水印属于数字水印的其中一个分支。除数据库水印外，根据嵌入载体不同，数字水印还包括图像水印、视频水印、音频水印、文本水印和软件水印等。其中，电商数据库水印系统，早的数字水印技术是应用在图像领域中，即图像水印发展较为成熟。数据库水印技术在安全需求驱动下，黑河电商数据库水印，近年来得到快速发展与应用。下面从数据库水印的方案框架、评估指标、水印攻击和典型算法四个方面对其进行概述与介绍。
数据内容识别
数据水印内置数据识别模块，识别有效数据，自动分配水印规则、水印位置。其目的就是为了解决“找到哪些字段适合添加水印”和“分析出在哪些行添加水印”。实现数据泄漏发生后的溯源和对泄漏的定位。
数据高模拟
数据模拟：保持基础特征一致性，嵌入符合逻辑特征的数据水印。其目的是为了解决找到适合添加数据水印的数据位，并---前后数据格式、校验等均一致，达到不影响业务的连续性等目的。
1.数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，电商数据库水印服务，由于缺少办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。2.数据共享交换过程存在被盗用、---风险，但因缺乏保护手段，电商数据库水印公司，数据拥有者在版权---中难以证实对数据的所有权。数据水印技术适用于各行各业，比如部门、金融行业、教育行业、电力行业。数据水印也满足<---法>、等级保护2.0标准、<数据安全管理办法（征求意见稿）>等一系列---对敏感数据保护提出的要求。数据水印的添加是可逆的。数据使用过后，可以通过工具擦除水印，将数据恢复原样。整个添加到擦除的整个过程，都不会对数据造成任何损坏。
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