主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则，---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，数据治理标准公司，新记录的初始级别将非常高。
主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。
如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高，并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。
主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。
这里包括对业务、数据、应用、组织架构、---等方方面面的认知。举个例子：你的业务战略目标是什么，业务域、业务线、业务项能不能说清楚；你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，数据体量有多大，都存哪，使用场景、使用角色都是什么，数据和业务之间的关系是什么；你建设了多少应用系统，应用和业务之间的关系是什么；你的组织架构长什么样，流程什么样，数据治理标准公司，不同部门之间的关系是什么，权责利如何划分，信息化成熟度什么样，数据治理标准，人员技能又如何；你的企业要遵守哪些---，有没有跨境业务，行业有没有---要求？
从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行---（---就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。
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