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    2023-8-3

辛敏珺
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数据治理行业现状

目前各行业都在向数字化驱动做转型,中大型企业内部有---的业务系统,同时系统内承载着---的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务,导致新、老数据出现结构复杂、类型多样,难以管理的局面。正因如此,繁多复杂的数据中蕴藏着---价值的敏感数据,而这样的局面对于敏感数据的保护也就---艰难。各行业也认知到了这个问题,基本都已规划及实施建设了信息安全体系,能够的保障业务系统的安全,为何数据泄露事件依然频频发生呢?






数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、mpp数据库,如teradata,省数据---,greenplum等· 支持excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,省数据---平台,无卡顿高开放· 服务接入能力强,省数据---价格,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的api,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据---保护平台集成






数据治理方法

自动调度:系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及---工作,减少人工---。---化:通过多任务、多线程、分批处理等技术实现---的。完善的用户权限管理:系统具备完善的用户权限管理策略,可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置,从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持:同一平台支持异构数据库、应用程序和it环境。自定义算法:系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的db或java的自定义算法。





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