数据泄露问题的---程度逐年升高。据risk based security(rbs)机构在2020年q3季度的报告,2020年1月至9月公开---的数据泄露事件有2953起,是2019年同时段事件数量(6021起)的49%;然而涉及的泄露数据记录数量---361.07亿条,相比2019年同时段的泄露记录(83.54亿)上涨了332.21%,嵌入式水印数据库,---新高。总体来说,2020年数据泄露状况不容乐观。
评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断:也称之为不能感知性,包含主观性不能感知性和客观性不能感知性,前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变;后面一种由数学课指标开展界定,例如平均值和均方差的更改率,嵌入式水印数据库报价,改变比越小,嵌入式水印数据库公司,不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率,就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测,融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数,通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系,三者不可能同时达到---,如图2所示。比如,嵌入式水印数据库技术,设计一个鲁棒性强的数据库水印系统,意味着需要增强水印信号,那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号,透明性将减弱。
除此以外,在实际应用中,数据库水印还需要考虑以下两个指标:
1)安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下,不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息,且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标,安全性指标考虑范畴、要求更严。
2)实用性。是指算法的应用效果,包括嵌入/提取算法的执行效率,所需的内存空间。
数据泄露无法溯源定责
在目前新兴的外包数据库服务模式中,数据库服务器由非可信的第三方提供,数据库的物理文件可以轻易被第三方拷贝,数据拥有对数据库实施版权保护的需求也日益迫切。internet的快速发展促使这些数据供应商提供远程访问数据库的服务,用户在支付一定的使用费之后便可以远程登录数据库,使用里面的数据。虽然远程登录服务能为终端用户提供---的方便,但数据供应商也同时面临数据被的危险。如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人,这些信息机构将会蒙受很大的---。对于上买卖的泄露文件,也没有办法溯源其泄露源,数据过程泄露无法对事件定责追溯。
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