从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行---（---就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。
这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性，信息数据---价格，都要做数据安全，也知道数据安全的几种思路方法，敏感数据---价格，然而真正要做的时候，大数据---价格，却发现---无从下手，九江数据---价格，只能参考其它同类企业，人家采购了什么，自己就采购什么，或者---机构要求做什么，就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用，或者究竟能派上多大用场，没人能说得清。其实，造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知，解决了数据认知问题，数据安全的落地便是水到渠成的了。所以，与其谈论该如何做数据安全，不如谈谈该如何提升数据认知能力。
单位是本轮数字化建设的主要需求方。对于众多大中型企业来说，数字化建设早已实施，比如银行、证券、---、能源、电子、航空等诸多领域，而的数字化建设仍处于---透明公开、办事效率提升的阶段，仍是业务驱动型的需求占---，而业务驱动是属于刚需，并且---内容的需求具有多样性和流程化的特点，决定了的数字化建设是本轮建设的重要领域。
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