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    2023-7-22

辛敏珺
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数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、组织架构、---等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,---,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些---,有没有跨境业务,行业有没有---要求?





数据治理数据使用角色

这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全,不仅需要技术手段,还需要---的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等,是数据访问或使用权限,以及数据泄露以后的问责主体;数据使用流程是否健全,---公司,是企业数据安全管理成熟度的体现。





数据治理gdpr带来的影响

不过关于gdpr带来的影响,我们也不该盲目---,还是有可借鉴之处。首先应该认识到,---保护和数字经济之间,永远不可能找到的平衡点,根据形势进行动态平衡才是途径。短期内,我们在大方向上应该坚持经济发展以造福于国民,毕竟数字经济在我国已经成为重要的经济增长点;但长远考虑,长春---,国民的自我---保护意识是逐渐加强的,---报价,提升企业的公信力势在必行,单纯依靠企业的自觉很难赢得公民的---,因此需要在小化影响经济发展的情况下从立法层面不断完善,方能达成目标。






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