大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，敏感数据---案例，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行---，吕梁数据---案例，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
单位是本轮数字化建设的主要需求方。对于众多大中型企业来说，数字化建设早已实施，比如银行、证券、---、能源、电子、航空等诸多领域，而的数字化建设仍处于---透明公开、办事效率提升的阶段，仍是业务驱动型的需求占---，而业务驱动是属于刚需，并且---内容的需求具有多样性和流程化的特点，信息数据---案例，决定了的数字化建设是本轮建设的重要领域。
数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感---，应取得个人的单独同意；
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，能源数据---案例，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的---方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；
数据信息特定目的适用，未经授权不得不公开；数据信息不得泄露的原则。
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