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    2023-6-2

辛敏珺
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应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理(下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据)可能导致让人认为“数据治理官僚化”。





数据治理数据安全

近年来,关于数据安全问题已然成为性的---话题。对此,各国对---、敏感数据保护、---保护等---了一系列的法律、法规和行业政策,并不断的加以完善,有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。

同时,大数据治理公司,随着信息技术时代的不断发展,大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节,为保护企业---资产安全,如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。       




数据治理现有系统中的敏感数据梳理

该银行没有明确的数据价值定义标准,致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行---的估值,大数据治理公司,随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此,派客动力---平台内置了大量的敏感数据发现算法,大数据治理,能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析,自动发现系统中包含---息的敏感数据,包括姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、 email 地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等;对所有敏感数据进行梳理、收集。





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