随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，数据安全的薄弱性开始---。---的数据泄露事件频频发生，用户的---和企业的数据安全受到---的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据泄露已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的---息进行---或，数据安全防护岌岌可危，也是影响大数据发展的问题。
大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，淮北证券数据安全治理，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行---，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，证券数据安全治理咨询，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
派客动力---平台根据该银行需求，证券数据安全治理结构，保障---后的数据依然具备供企业使用、分析的能力，具备能让业务---运行的能力。因此，---后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征，证券数据安全治理，例如：原始数据中的姓名、地址等信息，需要在---后依然具有可读性，---后的数据满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如号、号的校验位，生日的区间等。
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