数据治理标准服务-数据治理标准-北京派客动力

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    2023-3-24

辛敏珺
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应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,数据治理标准,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理(下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据)可能导致让人认为“数据治理官僚化”。





数据治理数据适用、加工活动

数据处理活动需要具备明确的目的,数据治理标准服务,并被用户授权;

处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感---,数据治理标准价格,应取得个人的单独同意;

通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的---方式。

数据传输、提供、公开活动

未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;

数据信息特定目的适用,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。




数据治理---

谈谈---,各位可根据现状对号入座。目前大的背景是业务拉动数据的中级阶段,数据治理标准公司,但未来的方向一定是数据拓展业务。---道远,没有谁敢说自己完成了---,因为业务在变、数据在变、组织在变、流程在变、---在变,一切都在变。在这条路上应该以终为始,走一步看三步,因为极有可能当你走到第三步的时候却发现步走错了。




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