能源数据分类分级系统-北京派客动力-数据分类分级系统

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    2022-7-20

辛敏珺
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数据治理主动数据治理

主动数据治理方法消除了“数据治理官僚化”这一认识,因为主数据的授权已推给上游的业务用户,使数据管理员处于很少被打扰的角色,他们将不会成为诸如订单管理或出具等关键业务流程的瓶颈。

销售和营销均受益,因为可更迅速且经济有效地完成营销活动,在启动活动之前无需前期数据纠正。财务上也受益,因为将---捕获新客户需要的所有数据元素,添加新客户的流程包括提取第三方内容并计算限额,分类分级系统,然后将该信息传回 erp 系统。




数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、mpp数据库,如teradata,greenplum等· 支持excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作,---数据分类分级系统,无需等待,无卡顿高开放· 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的api,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据---保护平台集成






数据治理数据---后数据依然具备业务规则关联性

派客动力---平台根据该银行需求,保障---后的数据依然具备供企业使用、分析的能力,数据分类分级系统,具备能让业务---运行的能力。因此,---后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征,能源数据分类分级系统,例如:原始数据中的姓名、地址等信息,需要在---后依然具有可读性,---后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如号、号的校验位,生日的区间等。




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