作为数据安全---，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，---数据安全治理，都需要梳理了解。
用户可利用有效的数据分类方法，---数据安全治理咨询，依据自身业务特点对---进行归类处理，不仅能够清晰地梳理数据资产，---数据安全治理平台，更合理地使用、维护和扩充数据，还可以在业务层面加深数据的辨识度，无论是对数据实现规范化管理，还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”，都能够做到有迹可循，---数据安全治理服务，有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别，确定数据的对外开放程度，以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和---措施，进而提高数据管理和安全防护水平，---数据的完整性、保密性和可用性。
数字化社会的建立，从技术上可以分为很多架构，从应用上也有众多分支，透过众多的表现形式，笔者通过比对各类数据建设方案，分析各种应用场景，可以看出数据化建设的本身越来越互联网化，其主要特征就是服务为王，如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容，提供---的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、ai教育等等，笔者不在此列举，这些平台的特点都是是数字驱动型，都是未来的发展的重点，但是这些平台提供的服务才是关键，才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业，只有扎根企业，提供行业解决方案，提供场景化功能服务，才能在数字化浪潮中绽放光芒。
---数据安全治理平台----数据安全治理-北京派客动力由北京派客动力科技有限公司提供。北京派客动力科技有限公司是北京 通州区 ,软件开发的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、---发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在北京派客动力---携全体员工热情欢迎---垂询洽谈，共创北京派客动力美好的未来。
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