批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此，这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后，批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理（下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据）可能导致让人认为“数据治理官僚化”。
大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，结构，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，，在业务维度上，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行---，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
gdpr对的影响也是显而易见的，<---法>以及我国各行业法规规定了数据的存储、处理、访问等必须在境内进行，这与gdpr的---要求存在冲突，gdpr赋予了欧盟各---机构调查数据的权利，欧盟以外的企业为欧盟境内的数据主体提供服务或监控其行为，报价，则纳入gdpr的长臂管辖范围。受限于与欧盟间不同的政策法规以及相关标准---，gdpr的出现无疑给我国的和企业抛出了一道难题，公司，是修改自己的合规要求同gdpr保持一致，还是舍弃庞大的欧盟市场？相对于gdpr更为明确的惩处力度，相信会有企业选择遵守gdpr，从而漠视的---，因此gdpr的出现无疑会削弱---的约束力。
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